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Testo: <blockquote data-quote="all_i_need_is_bike" data-source="post: 7649188" data-attributes="member: 5183">Stando alla letteratura in merito (che ho iniziato ad approfondire un po') si possono usare dei modelli basati su (relativamente) pochi dati e piccoli numeri, ma (logicamente) usano modelli diversi (tipicamente non reti neurali come quelli dei modelli linguistici, che invece funzionano bene con tantissimi dati) per cui è necessaria una maggiore supervisione per selezionare le variabili più rilevanti o ottimizzare preliminarmente i parametri.Che è poi quello che fa l'analista umano (controlla ripulisce e riordina i dati, cerca di far emergere trend o correlazioni da indagare o usare per capire come muoversi), che però è meno bravo e meno veloce.Il compito di un modello AI (anche dedicato e non generico) è comunque analizzare dati:- pur non "ragionando" (non dispone di una logica deduttiva) estrapola a partire dal set di dati su cui è stato allenato;- fa predizioni su obiettivi specifici, anche facendo emergere dai dati pattern, strategie e fattori rilevanti, ma senza una ricerca esaustiva, quindi in generale non mi sembra sufficiente a prendere decisioni in un sistema complesso caratterizzato anche da risposte poco prevedibili.Potrei sbagliare (vi dirò man mano che approfondisco) ma per ora continuo a vederlo più come supporto analitico (molto potente, perché è bravo a farlo ed è rapido) al "decisore" umano. E sempre con riferimento ad algoritmi / modelli dedicati (e quindi quelli linguistici non mi sembrano adattissimi allo scopo).</blockquote>

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