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<blockquote data-quote="golias" data-source="post: 7762745" data-attributes="member: 112553"><p>E ancora:</p><p></p><p></p><p>Cosa significa "DATI RILEVANTI" nello sport</p><p>I dati rilevanti sono quelle variabili che:</p><p>*spiega direttamente le prestazioni (non solo descrivendole),</p><p>* può essere riprodotto in contesti simili,</p><p>*hanno un significato fisiologico o tattico,</p><p>*possono essere trasformati in azioni pratiche (formazione, strategia, selezione, recupero).</p><p><img src="https://static.xx.fbcdn.net/images/emoji.php/v9/t49/2/16/1f4ca.png" alt="" class="fr-fic fr-dii fr-draggable " style="" /> In altre parole:</p><p>Un set di dati è rilevante quando lo cambia modifica le prestazioni.</p><p><img src="https://static.xx.fbcdn.net/images/emoji.php/v9/t1b/2/16/1f9e0.png" alt="" class="fr-fic fr-dii fr-draggable " style="" /> Il principio della convalida: "Rilevanza: Spettacolarità"</p><p>Molti sono impressionati dai grandi numeri: 7.0 W/kg, 90 km/h discesa, 200 bpm.</p><p>Ma i dati spettacolari non sono necessariamente rilevanti.</p><p><img src="https://static.xx.fbcdn.net/images/emoji.php/v9/tf0/2/16/1f449.png" alt="" class="fr-fic fr-dii fr-draggable " style="" /> Esempio:</p><p>Uno sprint finale a 1.300 W è interessante, ma non definisce la vittoria della gara.</p><p>Un'efficienza metabolica del +3% al termine di una gara di 6 ore SÌ, ecco la differenza tra podio e burnout.</p><p><img src="https://static.xx.fbcdn.net/images/emoji.php/v9/ta0/2/16/1f4c8.png" alt="" class="fr-fic fr-dii fr-draggable " style="" /> Come individuare la rilevanza - il metodo in 3 fasi</p><p><img src="https://static.xx.fbcdn.net/images/emoji.php/v9/t59/2/16/31_20e3.png" alt="1️⃣" class="fr-fic fr-dii fr-draggable " style="" /> Correlazione - vedere se la variabile ha un netto rapporto con il risultato (ad es. HR Drift HR tempo di arrampicata).</p><p><img src="https://static.xx.fbcdn.net/images/emoji.php/v9/t78/2/16/32_20e3.png" alt="2️⃣" class="fr-fic fr-dii fr-draggable " style="" /> Causalità - verifica se un cambiamento nella variabile provochi un cambiamento nelle prestazioni.</p><p><img src="https://static.xx.fbcdn.net/images/emoji.php/v9/t97/2/16/33_20e3.png" alt="3️⃣" class="fr-fic fr-dii fr-draggable " style="" /> Riproducibilità - controllare se l'effetto si ripete in contesti diversi.</p><p><img src="https://static.xx.fbcdn.net/images/emoji.php/v9/t60/2/16/1f50d.png" alt="" class="fr-fic fr-dii fr-draggable " style="" /> Se li controlli tutti e tre, è una data rilevante.</p><p><img src="https://static.xx.fbcdn.net/images/emoji.php/v9/t1d/2/16/1f52c.png" alt="" class="fr-fic fr-dii fr-draggable " style="" /> Quali dati NON sono rilevanti (ma usati in modo improprio)</p><p>Numero di chilometri/allenamento senza contesto metabolico → mancanza di qualità.</p><p>W/kg non ponderato con la durata dello sforzo → distorsione della realtà fisiologica.</p><p>Velocità media senza profilo di campo → zero valore comparativo.</p><p>Grafica grezza di Strava → nessuna convalida e pulizia, solo rumore digitale.</p><p>Dati incompleti (nessuna HR o nessuna taratura) → impossibili da interpretare correttamente.</p><p><img src="https://static.xx.fbcdn.net/images/emoji.php/v9/ta4/2/16/1f9e9.png" alt="" class="fr-fic fr-dii fr-draggable " style="" /> Esempio applicato</p><p>Quando si analizza il GPX di Pogačar in Ruanda, la velocità media (41 km/h) non è rilevante.</p><p>Ma HR Drift + VAM + tasso di recupero (-13 bpm/30s) è fondamentale.</p><p>Mostrano che a fine gara il corpo era ancora in controllo metabolico → informazioni che hanno senso.</p><p><img src="https://static.xx.fbcdn.net/images/emoji.php/v9/t4f/2/16/1f3af.png" alt="" class="fr-fic fr-dii fr-draggable " style="" /> In conclusione</p><p>I dati rilevanti sono quelli che possono essere spiegati, non solo misurati.</p><p>Nello sport, la rilevanza è il legame tra biologia, contesto e risultato.</p><p>O per dirla più semplice:</p><p>Non conta quello che vedi in Strava, ma quello che puoi dedurre dalla curva che è invisibile.</p></blockquote><p></p>
[QUOTE="golias, post: 7762745, member: 112553"] E ancora: Cosa significa "DATI RILEVANTI" nello sport I dati rilevanti sono quelle variabili che: *spiega direttamente le prestazioni (non solo descrivendole), * può essere riprodotto in contesti simili, *hanno un significato fisiologico o tattico, *possono essere trasformati in azioni pratiche (formazione, strategia, selezione, recupero). [IMG alt=""]https://static.xx.fbcdn.net/images/emoji.php/v9/t49/2/16/1f4ca.png[/IMG] In altre parole: Un set di dati è rilevante quando lo cambia modifica le prestazioni. [IMG alt=""]https://static.xx.fbcdn.net/images/emoji.php/v9/t1b/2/16/1f9e0.png[/IMG] Il principio della convalida: "Rilevanza: Spettacolarità" Molti sono impressionati dai grandi numeri: 7.0 W/kg, 90 km/h discesa, 200 bpm. Ma i dati spettacolari non sono necessariamente rilevanti. [IMG alt=""]https://static.xx.fbcdn.net/images/emoji.php/v9/tf0/2/16/1f449.png[/IMG] Esempio: Uno sprint finale a 1.300 W è interessante, ma non definisce la vittoria della gara. Un'efficienza metabolica del +3% al termine di una gara di 6 ore SÌ, ecco la differenza tra podio e burnout. [IMG alt=""]https://static.xx.fbcdn.net/images/emoji.php/v9/ta0/2/16/1f4c8.png[/IMG] Come individuare la rilevanza - il metodo in 3 fasi [IMG alt="1️⃣"]https://static.xx.fbcdn.net/images/emoji.php/v9/t59/2/16/31_20e3.png[/IMG] Correlazione - vedere se la variabile ha un netto rapporto con il risultato (ad es. HR Drift HR tempo di arrampicata). [IMG alt="2️⃣"]https://static.xx.fbcdn.net/images/emoji.php/v9/t78/2/16/32_20e3.png[/IMG] Causalità - verifica se un cambiamento nella variabile provochi un cambiamento nelle prestazioni. [IMG alt="3️⃣"]https://static.xx.fbcdn.net/images/emoji.php/v9/t97/2/16/33_20e3.png[/IMG] Riproducibilità - controllare se l'effetto si ripete in contesti diversi. [IMG alt=""]https://static.xx.fbcdn.net/images/emoji.php/v9/t60/2/16/1f50d.png[/IMG] Se li controlli tutti e tre, è una data rilevante. [IMG alt=""]https://static.xx.fbcdn.net/images/emoji.php/v9/t1d/2/16/1f52c.png[/IMG] Quali dati NON sono rilevanti (ma usati in modo improprio) Numero di chilometri/allenamento senza contesto metabolico → mancanza di qualità. W/kg non ponderato con la durata dello sforzo → distorsione della realtà fisiologica. Velocità media senza profilo di campo → zero valore comparativo. Grafica grezza di Strava → nessuna convalida e pulizia, solo rumore digitale. Dati incompleti (nessuna HR o nessuna taratura) → impossibili da interpretare correttamente. [IMG alt=""]https://static.xx.fbcdn.net/images/emoji.php/v9/ta4/2/16/1f9e9.png[/IMG] Esempio applicato Quando si analizza il GPX di Pogačar in Ruanda, la velocità media (41 km/h) non è rilevante. Ma HR Drift + VAM + tasso di recupero (-13 bpm/30s) è fondamentale. Mostrano che a fine gara il corpo era ancora in controllo metabolico → informazioni che hanno senso. [IMG alt=""]https://static.xx.fbcdn.net/images/emoji.php/v9/t4f/2/16/1f3af.png[/IMG] In conclusione I dati rilevanti sono quelli che possono essere spiegati, non solo misurati. Nello sport, la rilevanza è il legame tra biologia, contesto e risultato. O per dirla più semplice: Non conta quello che vedi in Strava, ma quello che puoi dedurre dalla curva che è invisibile. [/QUOTE]
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