Opinione Piani di allenamento con l'AI ? Per Kristen Faulkner sono il futuro

[all_i_need_is_bike]

ho provato a chiedere all' IA a riguardo di un argomento che conosco a fondo, e ha scritto un mucchio di cazzate, questo mi fa pensare bene prima di credere a quello che scrive su argomenti che non conosco

Consideriamo che Kristen usa tecniche di machine learning o deep learning per estrarre pattern dai suoi dati (numeri effettivi) ed estrapolare di conseguenza; usando un LLM (chiedere all'IA) al limite puoi provare a interpretare le tue informazioni o estrapolare dalle tue informazioni alla luce dei pattern che emergono dai dati su cui è allenato (dati in senso lato, non trattandosi necessariamente di numeri ma di informazioni). Pur con tecniche ed aspetti in comune si stanno facendo cose non del tutto sovrapponibili.

Prodotti bici scontati

 

[andry96]

io credo che la chiave di lettura corretta è quella che ha scritto Ser nel post:
sintetizzare la grande mole di dati disponibile oggi tramite la pletora di sensori disponibili in vendita, che possono aiutare anche il (quasi) neofita a destreggiarsi nel fare le proprie scelte non più solo intuitivamente, ma disponendo di raccomandazioni fondate su evidenze misurabili,

Se chiedi a Cgpt o qualsiasi altra app un allenamento, non fa altro che proporti cose che già trova online. Se la usi per sintetizzare i dati è molto utile. Almeno, mia esperienza personale, ti aiuta ad avere una visione più completa, in meno tempo, di tutto quello che hai fatto, confrontarlo con periodi passati, valutare i risultati pregressi ed i possibili sviluppi. Poi, ripeto, ti da anche delle idee di allenamenti possibili (molto conservativi), sui quali poi lavorare, nel caso tu abbia delle conoscenze in merito, od applicare, almeno ad un livello iniziale (tra il principiante che parte a fare, a caso, soglia perchè ha visto un video su yt, poi z2 perchè ha ascoltato un podcast, poi si trova cotto, almeno qui ha una minima programmazione).

La Faulkner, essendo laureata in informatica, avrà sviluppato un suo programma ancor più personalizzato e "ad hoc" per lei: uniscilo alla sua esperienza ed allo staff che ha dietro, e credo sia facile capire il suo entusiasmo.

Di certo, concordo con te che qualsiasi IA non ti trasformi di punto in bianco in un novello San Millàn...

ciao

mah almeno per quello che vedo io i sistemi "semplici" di ia tipo LLM che abbiamo a disposizione inventano balle se vogliono e molto convincenti, perciò che possano elaborare fedelmente e solo in maniera corretta i dati mi sembra ottimistico e se sei scafato te ne accorgi magari, ma se non sai e vai sulla fiducia... auguri

poi che si possano sviluppare modelli sofisticati di machine learning per analisi dei dati si ma siamo su un altro livello di complicazione imho

sempre che la IA con modelli più sofisticati possa raggiungere la visione "olistica" secondo me fondamentale in un allenatore per tenere conto anche delle sensazioni dell'atleta e non solo della pletora di numeri

 

[mikimetal91]

Consideriamo che Kristen usa tecniche di machine learning o deep learning per estrarre pattern dai suoi dati ed estrapolare di conseguenza; usando un LLM (chiedere all'IA) al limite puoi provare a interpretare le tue informazioni o estrapolare dalle tue informazioni alla luce dei pattern che emergono dai dati su cui è allenato. Pur con tecniche ed aspetti in comune si stanno facendo cose non del tutto sovrapponibili.

si, chiaro, l'IA è ottima per unire dati, sintetizzare, fare confronti, tabelle e tutte quelle cose lunghe e noiose con scarso valore aggiunto, non dico che non serva a niente.

Dico solo che l'IA non è il Dio onniscente che Palantir e Open Ai sostengono per mantenere viva la bolla

 

[jacknipper]

Ho usato la funzione 'cerca' per verificare se fosse già stato scritto, ma non mi era uscito nulla...
Sono alle prese col forum di Schrödinger.

usa l'AI per le ricerche

 

[jacknipper]

ho provato a chiedere all' IA a riguardo di un argomento che conosco a fondo, e ha scritto un mucchio di cazzate, questo mi fa pensare bene prima di credere a quello che scrive su argomenti che non conosco

gli LLM\AI non sono onniscienti, sono sistemi in grado di imparare ma devono essere educati
se ci fosse un AI educato sugli argomenti\lavoro di cui parli, non sparerebbe un mucchio di cazzate: ovvio che se lo chiedi a chatgpt il rischio è alto

 

[Ser pecora]

mah almeno per quello che vedo io i sistemi "semplici" di ia tipo LLM che abbiamo a disposizione inventano balle se vogliono e molto convincenti, perciò che possano elaborare fedelmente e solo in maniera corretta i dati mi sembra ottimistico e se sei scafato te ne accorgi magari, ma se non sai e vai sulla fiducia... auguri

poi che si possano sviluppare modelli sofisticati di machine learning per analisi dei dati si ma siamo su un altro livello di complicazione imho

sempre che la IA con modelli più sofisticati possa raggiungere la visione "olistica" secondo me fondamentale in un allenatore per tenere conto anche delle sensazioni dell'atleta e non solo della pletora di numeri

Dire che una buona sintesi l'ha fatta Jeukendrup:

Dissento su comunicazione ed empatia: che un umano sia incoraggiante e positivo come un ChatGpt & c. è difficile

Però mi sembra un settore ancora tutto da scoprire e con ampie potenzialità di migliorare in futuro.

 

[Ser pecora]

Più che altro mi chiedo: quanti preparatori/coach utilizzano già l'AI per velocizzare il proprio lavoro? In particolare se hanno tanti atleti? Inserendo le linee guida "di contesto" basate sulla loro esperienza? (e che diventeranno parte del training dell'AI).

 

[andry96]

Dire che una buona sintesi l'ha fatta Jeukendrup:

Dissento su comunicazione ed empatia: che un umano sia incoraggiante e positivo come un ChatGpt & c. è difficile

dipende da quanto lo paghi preparatore costoso fa tanti complimenti

Però mi sembra un settore ancora tutto da scoprire e con ampie potenzialità di migliorare in futuro.

sicuramente, più che gli LLM credo modelli di machine learnign ecc possono fare analisi dei dati molto approfondite e fornire un quadro molto ampio della situazione e probabilmente spingersi a fare programmi di allenamento o quantomeno modularli in maniera molto fine rispetto ai numeri
creare è già una cosa diversa e squisitamente umana per ora

 

[andry96]

Più che altro mi chiedo: quanti preparatori/coach utilizzano già l'AI per velocizzare il proprio lavoro? In particolare se hanno tanti atleti? Inserendo le linee guida "di contesto" basate sulla loro esperienza? (e che diventeranno parte del training dell'AI).

strumenti tipo questo https://getanalyzeme.app/ e possibili evoluzioni credo siano strumenti potentissimi nelle mani di un preparatore

 

[sepica]

ho provato a chiedere all' IA a riguardo di un argomento che conosco a fondo, e ha scritto un mucchio di cazzate, questo mi fa pensare bene prima di credere a quello che scrive su argomenti che non conosco

l'AI non è solo chatgpt o Gemini, l'AI è la capacita di elabore miliardi di dati che bisogna saper mettere a disposizione, chatgpt o altri free attingono in maniera generica dal web

 

[bianco222]

Più che altro mi chiedo: quanti preparatori/coach utilizzano già l'AI per velocizzare il proprio lavoro? In particolare se hanno tanti atleti? Inserendo le linee guida "di contesto" basate sulla loro esperienza? (e che diventeranno parte del training dell'AI).

Così come dottori e ingegneri. Usano l'AI per analizzare dati e poi però ci mettono il fattore umano per interpretare. Che poi è probabilmente la soluzione migliore.

 

[Ser pecora]

strumenti tipo questo https://getanalyzeme.app/ e possibili evoluzioni credo siano strumenti potentissimi nelle mani di un preparatore

Si, soprattutto, se , come dice Faulkner, poi si possono integrare i dati dei vari sensori, analisi, nutrizione, etc...che quello si per un umano mi sembra complicato.

 

[andry96]

Si, soprattutto, se , come dice Faulkner, poi si possono integrare i dati dei vari sensori, analisi, nutrizione, etc...che quello si per un umano mi sembra complicato.

si penso il "trucco" sarà raccogliere tutti i dati
di allenamento, sonno+hrv, nutrizione ecc e creare modelli di analisi più complessi e "olistici"

 

[bianco222]

si ma è a circuito chiuso, come le auto per capirci, quindi l'evaporazione è assente\minima
tra l'altro non è tutta acqua ma si usano dei composti alcalini

Si ma poi devi raffreddare i liquidi alcalini. E lì o usi energia o usi acqua.
Un server medio può consumare fino a 20 milioni di litri di acqua al giorno. Vedi l'articolo sotto.

Data Centers and Water Consumption | Article | EESI

www.eesi.org

 

[sepica]

beh i dati degli atleti da anni che li raccolgono, strava per primo, e anche tante piattaforme di raccolta e analisi delle nostre uscite , in forma gratuita, in fondo cos vuol dire che li sta "ripagando" donandogli i tuoi dati.

 

[blues boy]

ho provato a chiedere all' IA a riguardo di un argomento che conosco a fondo, e ha scritto un mucchio di cazzate, questo mi fa pensare bene prima di credere a quello che scrive su argomenti che non conosco

Ame succede spesso qui . .

 

[Zac36100]

ho provato a chiedere all' IA a riguardo di un argomento che conosco a fondo, e ha scritto un mucchio di cazzate, questo mi fa pensare bene prima di credere a quello che scrive su argomenti che non conosco

concordo sul fatto che ci siano errori è capitato anche a me dove chiedevo informazioni su un programma di SAP e mi ha dato informazioni sbagliate, l'ho segnalato e ha ammesso (ovviamente...) di aver sbagliato. La maggior parte delle informazioni su questo argomento però non è in italiano. Forse se avessi usato l'inglese avrebbe sbagliato un pò meno?

 

[pshyco otter]

Io avevo una posizione nettamente contraria comunque alla fine ho deciso di provare a preparare la gran fondo di Alassio e ho tirato fuori una programmazione che sta funzionando molto bene. Ci sono dei però, il primo è che non ero continuativo da anni nel ciclismo, il secondo è che ho dovuto apportare diverse modifiche, a causa di cose che fatte "notare" all'AI stessa sono effettivamente (anche perché mediamente l AI è decisamente compiacente) state interpretate come non ottimali, tipo: allenamenti under/over nelle settimane di scarico che io ho deciso di spostare nei lunghi che erano altrimenti solo delle lunghissime Z2 senza stimoli veri da gara, assenza totale di lavoro neuromuscolare che ancora una volta ho inserito in altre uscite Z2 sotto forma di partenze con sforzo di 15".. ora il programma mi pare completo e sto evidentemente migliorando, sostenendo un buon volume per ora senza crolli.
la struttura della programmazione c'é ed è corretta: volume intensificazione, scarichi, taper ecc..

La mia conclusione attuale è che sia un buon mezzo per quelle persone la cui alternativa è fare del casino da autodidatta, magari senza le basi per comprendere una programmazione sportiva. Idealmente, e quì sta il paradosso, ci vorrebbe sufficiente conoscenza da individuare eventuali criticità prima di picchiarci dentro dopo settimane di lavoro.

Del resto su argomenti che invece conosco molto bene ho notato che l'AI (chat GPT in questo caso) a volte ne spara di grosse, o commette errori grossolani ad esempio di calcolo. Tutte osservazioni che lasciano un pò il tempo che trovano considerando la velocità con la quale l'AI si sviluppa e migliora.

Per ora per me diciamo che è stato un ottimo esperimento per tornare a essere continuativo e i risultati ci sono.

 

[pshyco otter]

Dire che una buona sintesi l'ha fatta Jeukendrup:

Dissento su comunicazione ed empatia: che un umano sia incoraggiante e positivo come un ChatGpt & c. è difficile

Però mi sembra un settore ancora tutto da scoprire e con ampie potenzialità di migliorare in futuro.

Tecnicamente non si tratta di empatia, non potendo per definizione un AI essere empatica. Questa proprietà dell'AI viene chiamata sycophancy, ovvero la tendenza ad assecondare e compiacere l'utente, la ragione è ovvia, ed è che a nessuno piace sentirsi dare torto, mentre il ruolo dell'AI in questo momento è quello di addestrarsi raccogliendo dati quindi la tendenza è quella di tenere incollato l'utente alla chat e di farlo tornare (e ci riesce tremendamente bene).
Anche certi umani fanno così, io cerco di tenermene lontano il più possibile...